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所有奇迹的始发点

一些想法

最近看了些先秦时期的一些讲义书籍,发现法家和儒家实际上是两种不同的思维方式。 首先,我发现以孔子为代表的儒学,作为后来主流的学派,它提倡的是“仁”。 君子去仁,恶乎成名?(《里仁》)

卷积神经网络

<blockquote> <p><strong>解决的问题</strong>:目标检测和识别、分类和检索、超分辨率重构</p> <p><strong>核心问题</strong>:如何进行 <mark>特征提取</mark></p> </blockquote> <hr /> <h1 id="整体架构"><a class="anchor" href="#整体架构">#</a> 整体架构</h1> <p...

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深度学习神经网络

<h1 id="神经网络基本原理"><a class="anchor" href="#神经网络基本原理">#</a> 神经网络基本原理</h1> <blockquote> <p><strong>解决的问题</strong>:特征提取(哪些特征比较合适)<br /> <strong>应用</strong>:检测、识别</p> </blockquote> <h2 id="前向传播"><a class=...

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下雪了

谁能想到,2024年第一场雪下在晚冬,这样一个平淡的日子。 看到那一片片雪白的冰晶,连绵不断地抚摸着大地,一个个小白点若隐若现。望着苍茫的天空,我才真正意识到:新的一年要来了。 不知道为何,今年年初很多人都喜好庆祝元旦——包括我也加入了这一阵营。

多层感知器

<h1 id="多层感知器"><a class="anchor" href="#多层感知器">#</a> 多层感知器</h1> <p>(MLP, Multi Layer Perceptron)</p> <blockquote> <p>模仿人的思考机制 =&gt; (网状结构)</p> <ul> <li><strong>树突</strong>接受 多个 神经元的轴突释放的<strong>递质</st...

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模型优化

<h1 id="模型优化"><a class="anchor" href="#模型优化">#</a> 模型优化</h1> <h2 id="数据"><a class="anchor" href="#数据">#</a> 数据</h2> <blockquote> <p>数据的质量决定模型表现的上限</p> </blockquote> <p>检查:</p> <ol> <li>数据<strong>属性的意义...

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混淆矩阵

<h1 id="混淆矩阵"><a class="anchor" href="#混淆矩阵">#</a> 混淆矩阵</h1> <blockquote> <p>使用<strong>准确率</strong>进行模型评估的<strong>局限性</strong>:<br /> (以预测 0/1 数据为例,不用模型,直接预测结果全是 1 的准确率也可能很高)</p> </blockquote> <ul> <l...

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